Proxi.target
Kampanie zwiększające ruch w stacjonarnych punktach sprzedaży
Kampanie zwiększające ruch w stacjonarnych punktach sprzedaży
Po każdej kampanii dowiesz się, ilu nowych klientów i wizyt zyskałeś w wyniku kampanii.
Skierujesz reklamy do osób odwiedzających placówki Twoich konkurentów.
Docierasz tylko do właściwych użytkowników, nie “przepalasz” pieniędzy.
Dowiesz się, jak różne grupy docelowe reagują na Twoją kampanię i dzięki temu lepiej zaplanujesz kolejne
Stale monitorujemy ruch użytkowników aplikacji partnerskich w ponad 200 000 lokalizacji, żeby poznać nawyki i intencje zakupowe użytkowników. Co miesiąc przetwarzamy i analizujemy ok. 5 miliardów zdarzeń pochodzących z Geofencingu i WiFi.
Profilujemy i dobieramy odbiorców na podstawie ich profilu geobehawioralnego oraz bliskości do Twoich POS – np. klientów konkurencji mieszkających w pobliżu Twoich POS. Z każdego segmentu użytkowników losujemy grupy kontrolne, które nie zobaczą Twojej reklamy, żeby zmierzyć, jaki inkrementalny ruch wygenerowała kampania.
Tak dobranym grupom docelowym wyświetlamy reklamy na wielu platformach, stale zasilając algorytmy optymalizacyjne danymi o wizytach w Twoim punkcie sprzedaży i optymalizując kampanię pod ruch w Twoim POS
Analizujemy skuteczność drive-to-store kampanii, porównując grupy celowe do odpowiadających im grup kontrolnych. Dzięki czemu dokładnie wiesz, jaki dodatkowy ruch wygenerowała kampania i ile kosztowało Cię pozyskanie nowego klienta w POS.
Posiadamy autorską technologię, którą integrujemy z aplikacjami partnerskimi. Dzięki temu jesteśmy w stanie monitorować lokalizację użytkowników i na tej podstawie wnioskować o ich zachowaniach i nawykach zakupowych.
Nowo utworzone segmenty bazują na stanie bazy danych sprzed maksymalnie 24 godzin, a segmenty już działające są odświeżane co 30 dni.
W każdej kampanii 10% grupy docelowej wydzielamy jako grupę kontrolną, której nie wyświetlamy reklam. Dzięki temu jesteśmy w stanie policzyć, ile inkrementalnych wizyt jest wynikiem naszych działań.
Budujemy je w oparciu o faktyczne zachowania użytkowników w świecie fizycznym, co w przeciwieństwie do danych deklaratywnych lub historii odwiedzin w serwisach WWW rozszerza naszą wiedzę na ich temat i daje wgląd w całą ścieżkę zakupową.
Ponieważ jest dokładne, precyzyjne i odzwierciedla faktyczne zachowania, nawyki i intencje zakupowe, a w konsekwencji pozwala na bardziej efektywne wydanie budżetów reklamowych.